AIクローラーとは?GPTBot・ClaudeBotなど種類と許可設定

AIクローラーとは、生成AIサービスがWebサイトの情報を収集するために自動で巡回させるプログラムであり、AI学習用データの収集を目的とする(出典: bakuyasu.techsuite.co.jp)。取得したデータは大規模言語モデルの学習用データセットとして使われる場合と、ユーザーの質問に答える際にリアルタイムで参照される場合の2種類に分かれる。

Googlebotのような従来の検索エンジンクローラーは検索結果にページを表示させる(インデックスさせる)ことを主目的とするが、AIクローラーはモデルの訓練データ収集、または生成AIの回答内での引用・要約のためのコンテンツ取得という異なる目的で動作する。

こうしたクローラーによるアクセスは年々増加しており、クローラーは現在インターネット・トラフィック全体の半分を占め、まもなく人間のトラフィックを上回るとされる(出典: technologyreview.jp)。このためサイト運営者にとって、AIクローラーへの対応は無視できない運用課題になっている。

主なAIクローラーには、GPTBot(OpenAI)、ClaudeBot(Anthropic)、Google-Extended(Google)、CCBot(Common Crawl)、Bytespider(ByteDance)などがある(出典: bakuyasu.techsuite.co.jp)。これらは運営元とクロール目的がそれぞれ異なる。

GPTBotはOpenAIが運営し、主にChatGPTの学習データ収集に用いられる。これとは別に、ユーザーの質問に応じてChatGPTがWeb検索的に参照する際に使われるクローラーも存在し、学習用のクローラーとは区別して扱われている。ClaudeBotはAnthropicが運営し、Claudeの学習データ収集を目的とする。

Google-ExtendedはGoogleが提供する制御用のトークンで、Geminiなどのモデル学習にコンテンツを利用させるかどうかを設定できる。CCBotは非営利団体Common Crawlが運営し、収集したデータは複数のAI企業の学習データセットとして利用される。BytespiderはByteDanceが運営し、同社の生成AIサービスの学習データ収集を主な目的とする。

AIクローラーの許可・拒否は、サイトのルート直下に置くrobots.txtファイルにUser-agentごとのルールを記述することで設定できる。特定のクローラーのみを拒否したい場合は、対象のUser-agent名を指定してDisallowを記述する。

例えばGPTBotによる全ページのクロールを拒否する場合は、次のように記述する。

User-agent: GPTBot Disallow: /

複数のAIクローラーを一括で拒否したい場合は、対象のUser-agentごとに同様のブロックを個別に追加する必要がある。ワイルドカードでの一括指定が有効かどうかはクローラーの実装に依存するため、確実に制御したい場合は把握しているクローラー名を個別に列挙する方法が推奨される。OpenAIのGPTBotとAnthropicのClaudeBotは、robots.txtでアクセス拒否を設定した場合にそれを尊重すると公表している(出典: bakuyasu.techsuite.co.jp)。

一方で、こうした制限を設けるサイトは増加傾向にある。2023年半ば以降、最高品質のデータを提供するWebサイトの25%以上がクローラー制限を設けるようになったとされ(出典: technologyreview.jp)、ニューヨーク・タイムズ紙が起こした訴訟をはじめとする著作権侵害訴訟を発端に、データ利用を制限する動きが拡大している(出典: technologyreview.jp)。EU(欧州連合)のAI規制法では、著作権者が自身のデータをAIの訓練に使われることを拒否できる規定も設けられている(出典: technologyreview.jp)。

AIクローラーへの対応は、AI検索での引用を目指す「AIO」やLLMの参照精度を高める「LLMO」といった施策と密接に関わる。AIO(Artificial Intelligence Optimization)は、生成AIが検索結果を要約・引用する際に自社情報を正確に届けるための施策であり(出典: geo-code.co.jp)、LLMO(Large Language Model Optimization)はllms.txtの配置や構造化データの整備などによって、LLMの学習・推論プロセスで参照されやすくする取り組みを指す(出典: geo-code.co.jp)。両者は、AIクローラーを闇雲に拒否するのではなく、許可したうえで正確に情報を伝える設計に重点を置く点で共通する。

こうした施策を進めるには、自社サイトがAI検索でどの程度言及・引用されているかを継続的に計測することが前提になる。例えば「AIOプレス」は、ChatGPT・Gemini・Google AI Overviews・AIモード・Claude・Perplexityの6プラットフォームでの言及・引用を毎日計測し、引用されていない箇所を自動検出したうえで対策記事の生成から公開までを人手を介さずに行うサービスである。AIクローラーの来訪状況やAI経由の流入計測、llms.txt・構造化データの自動配信にも対応しており、無料のAIブランド診断(登録不要、ブランド名の入力のみ)で現状を確認できる。

この記事は次の情報源を参考に、2026年8月時点の情報で作成しています。

・AIクローラーとは？仕組み・種類・ブロック方法から今後の対策まで徹底解説 – バクヤスAI 記事代行(bakuyasu.techsuite.co.jp) ・MIT Tech Review: 失われるWebの多様性——AIクローラー戦争が始まった(technologyreview.jp) ・���S�҂ł��킩��IAI�N���[�����O���l�b�g�V���b�v�ɗ^����e���Ƒ΍� | �y�����zecbeing EC�T�C�g�\�z�����V�F�ANo.1(ecbeing.net) ・AI Academy Media -(aiacademy.jp) ・404 Not Found | レンタルサーバーならエックスサーバー(xserver.ne.jp) ・【最新】AIO対策会社おすすめ比較｜選び方、料金相場を徹底解説！(geo-code.co.jp) ・AIO対策の料金と相場を完全解説──失敗しない会社選びと予算術のコツ | Digital Port(axone.co.jp)